授業の目的

医療の現場で適切な医療を遂行するには、多様な場面で瞬時に対応できる判断力や理解力に加えて、論理的思考力が求められる。この講義では数学を通して論理的思考力を高めることを目指す。

教育内容

1.グループディスカッションにおいて、論理的思考力の重要性を理解した上で、数学を学ぶ意義を考える。
2.専門科目でも重要となる指数・対数関数、三角関数、複素数、確率分布および微分・積分における考え方や計算方法を学ぶことで論理的にものごとを考える力を身につける。

教育方法

・教員による一方的な講義形式に関しては、事前に動画を配信し学生による予習を進める。
・配信された動画内容を踏まえて、講義ではグループでの学び合いを中心に学習を進める。
・高校での学習が不十分である分野については講義前に復習をしてから参加できるように、高校での学習を補完するための動画を配信する。
・講義前に必要な知識については、あらかじめ一覧表などにして周知することとする。小テストで誤りが多い部分やミニッツペーパーで質問があった部分については、フィードバックをする。

卒業・学位授与の方針と当該科目の関連

【看護学科】◎：DP2　○：DP3
【医療検査学科】◎：DP1　○：DP2

授業内容(シラバス)

到達目標

1.数学を学ぶ意義を踏まえた上で主体的に学習に取り組み、論理的思考力を身につける。
2.単に答えを求めることに終始するのではなく、定義や定理を活用して、問題を手順にしたがって解き、解く過程が見える形で表現できる。

評価方法

1)毎回、講義終了後に小テスト（ミニッツペーパーを含む）を実施する（40％）。
【評価基準】講義内容やグループでの学び合いで気づいたことを記述した上で、問題の解答を記述している。
2)全体に関するレポート（60％）を課す。定期テストは行わない。
【評価基準】レポートに出ている問題について、解答にいたるまでの過程を適切な数学的表現で記述している。

準備学習(予習・復習等)

【予習・復習に必要な時間数：30時間】
予習：講義前に必ず動画を視聴すること。高校までの範囲について理解が不十分でない場合にもこちらで提供する動画を視聴するなどして補完しておくこと。
復習：講義内での問題演習では不十分なので、定着できるよう問題演習を繰り返すこと。

備考・その他

講義に関する質問は原則、対面（オンラインも可）で対応するが、質問内容によってはメールでの対応も可とする。
【関連科目】保健統計学、データサイエンス基礎（看護学科）、データサイエンス概論、医療統計学（医療検査学科）

教材